// 初始化识别器
zinnia::Recognizer *recognizer = zinnia::Recognizer::create();
recognizer->open("handwriting-zh_CN.model");

// 创建字符对象
zinnia::Character *character = zinnia::Character::create();
character->clear();
character->setwidth(300);
character->setheight(300);

// 添加笔画数据（示例）
character->add(0, 50, 50);
character->add(0, 100, 100);
// ... 添加更多笔画点

// 执行识别
zinnia::Result result = recognizer->classify(character, 10);
for (int i = 0; i < result->size(); ++i) {
qDebug() << "候选字符:" << result->value(i)
<< "置信度:" << result->score(i);
}
`

四、完整Demo开发实例

功能设计

开发一个简单的手写板应用，包含以下功能：

• 触屏手写输入区域
• 实时识别显示
• 候选字符列表
• 清除重写功能

界面实现

使用QWidget或QML创建手写区域，通过mouse事件捕获笔画轨迹。将坐标点传递给Zinnia进行识别，在界面侧边显示识别结果。

性能优化建议

1. 设置合适的识别频率，避免频繁调用
2. 实现笔画预处理，平滑轨迹数据
3. 使用多线程处理识别任务，避免界面卡顿

五、在软硬件开发中的应用

软件产品方向

• 移动端输入法应用
• 教育类手写练习软件
• 签名验证系统
• 文档批注工具

硬件集成方案

• 触摸屏设备手写输入
• 数字手写板配套软件
• 智能手写本系统
• 工业触摸屏人机界面

商业拓展可能

1. 定制化识别引擎开发
2. 行业专用字符识别（如医疗符号、工程标记）
3. 手写笔记管理云服务
4. 教育与培训解决方案

六、总结

Zinnia为Qt开发者提供了一个成熟稳定的手写识别解决方案。通过合理的集成和优化，可以快速为各类软硬件产品添加手写输入功能。在实际项目中，建议重点关注识别准确率优化和用户体验提升，同时考虑模型训练和定制化需求，以打造更具竞争力的产品。